SQL 使用简要

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SQL的基本概念

SQL的目录结构基本如下：

最上层是database/Schema
中间是Table
最下一层是View,具体的数据结构

mysql 执行脚本的方法：

在命令行中使用 mysql < script.sql -u root -p 在mysql Shell中使用 source script.sql 或者 .\ script.sql

SQL语句

在数据库上的操作大部分由SQL语句完成。SQL语句对大小写不敏感。

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

Select 语句

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

或者

SELECT * FROM 表名称

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列运算符值 eg. SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

ORDER BY 子句

以字母顺序显示公司名称： SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC 先按照company逆序，再按OrderNumber顺序。

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

DELETE 语句

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

删除所有行: 可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

TOP 语句

SELECT TOP number|percent column_name(s)

FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

LIMIT number

例子

SELECT *

FROM Persons

LIMIT 5

Like语句

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'

通配符

通配符描述 % 替代一个或多个字符

_ 仅替代一个字符

[charlist] 字符列中的任何单一字符

[^charlist] 或者 [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

IN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...)

BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2 至于会不会包括边界值需要看具体数据库情况

Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name

FROM table_name

join

用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons, Orders

WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

可以用下面来替代：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_P = Orders.Id_P

ORDER BY Persons.LastName

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

可以把所有的列插入新表：

SELECT *

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

SELECT LastName,Firstname

INTO Persons_backup

FROM Persons

WHERE City='Beijing'

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo

INTO Persons_Order_Backup

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型	描述
integer(size), int(size), smallint(size), tinyint(size)	仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数
decimal(size,d), numeric(size,d)	容纳带有小数的数字。"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度
date(yyyymmdd)	容纳日期

约束

NOT NULL强制约束不接受NULL值
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY

MYsql

CREATE TABLE Orders

(

Id_O int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

PRIMARY KEY (Id_O),

FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

)

CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

My SQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255), 

Address varchar(255),

City varchar(255),

CHECK (Id_P>0)

)

DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

Mysql

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

CREATE INDEX 语句

可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)

如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)

假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

DROP 和 TRUNCATE语句
- DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）
- DROP DATABASE 语句用于删除数据库
- 如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
  
  请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
  
  TRUNCATE TABLE 表名称
ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

View视图

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

NULL

我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS （NOT）NULL

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL 函数

avg函数

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

COUNT 函数

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

First、Last函数

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SELECT LAST(column_name) FROM table_name

Max、Min函数

SELECT MAX(column_name) FROM table_name
SELECT MIN(column_name) FROM table_name

SUM 函数

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

GROUP BY函数

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name 
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

HAVING 函数

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。 SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

举例：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

MID（）函数

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

NOW 函数

返回当前的日期和时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name

使用如下 SQL 语句： SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products